Qué es
MCP —siglas de *Model Context Protocol*— es un estándar que define cómo un
modelo de IA se comunica con herramientas, fuentes de datos y servicios
externos. En lugar de resolver cada integración a la medida, todas usan la misma
interfaz.
No es un producto ni un modelo: es el acuerdo sobre cómo conversan ambas
partes. Del lado de la herramienta hay un servidor que expone capacidades
concretas —consultar un valor, ejecutar un cálculo— y el modelo las invoca
cuando la tarea lo pide. Es una de las formas de conectar esas herramientas: la
vía estandarizada del tool use, que también
puede resolverse con integraciones hechas a la medida.
En palabras de contador
Un modelo de lenguaje trabaja de memoria: responde con lo que aprendió hasta
cierta fecha y no consulta nada por sí solo. MCP es una de las formas de
permitirle levantarse de la silla, ir al archivero y traer el dato real antes de
contestarte.
La comparación útil es el catálogo de accesos de tu despacho: qué llave abre qué
y quién la tiene asignada. Nadie recibe el llavero completo. MCP es ese catálogo
aplicado a la IA: qué puede consultar, qué puede ejecutar y hasta dónde llega.
Ejemplo aplicado
Valores fiscales del periodo. Preguntas por la UMA o el INPC de un cálculo.
En vez de responder de memoria, el modelo consulta por MCP un servicio que los
mantiene al día y devuelve el del periodo, con su referencia.
Cálculo de nómina. Le pides el desglose de una percepción. El modelo no
estima: llama a la herramienta conectada, que aplica las tablas vigentes y
regresa el desglose para revisarlo.
Determinación de cuotas del periodo. Al cerrar el bimestre necesitas las
cuotas obrero-patronales. El modelo llama por MCP a la herramienta que las
determina con los factores del periodo y devuelve el desglose por concepto,
listo para cotejarlo contra lo que emitió el sistema del instituto.
Para qué sirve en un despacho
- Conectar la IA con valores fiscales actualizados en lugar de datos aprendidos.
- Ejecutar cálculos en herramientas que los hacen de verdad y muestran su base.
- Consultar sistemas del despacho sin exponer todo el acervo.
- Estandarizar una forma de integración en vez de una distinta por herramienta.
Riesgos o limitaciones
Una conexión mal delimitada concede más acceso del necesario. Si el servidor
expone escritura o toda la base de clientes cuando bastaba una consulta puntual,
el alcance del modelo crece más allá de lo autorizado y suele quedar poco rastro
de quién consultó qué.
Tampoco resuelve la calidad del dato del otro lado: si la fuente está
desactualizada, la respuesta lo estará también, y ahora con apariencia de venir
verificada. El modelo además decide cuándo llamar a la herramienta: puede
omitirla y responder de memoria si la instrucción no fue clara.
Buena práctica
Exígele a cualquier herramienta conectada por MCP tres cosas: permisos mínimos
—solo lectura cuando solo se lee—, autenticación por usuario y bitácora de qué
se consultó y cuándo. Si manejas información de clientes, revisa dónde queda
almacenada y bajo qué responsabilidad.
Y pide que la respuesta muestre la fuente y el periodo del dato: sin eso,
verificarla cuesta lo mismo que si viniera de memoria.
Preguntas frecuentes
¿Necesito saber programar? No. La conexión la configura quien provee la
herramienta; tú la usas escribiendo instrucciones en español.
¿La IA puede tocar mis sistemas sin que yo lo autorice? Solo alcanza lo que
el servidor expone y las credenciales permiten. Conviene revisar qué se habilitó
antes de conectarla.
¿Es lo mismo que una API? No. Una API es la
puerta de un sistema; MCP es el estándar que le permite a un modelo descubrir y
usar varias de esas puertas de forma uniforme.
Términos relacionados
Conexión NexFiscal
NexFiscal Skills se conecta justamente por MCP: cada capacidad —cálculo de nómina, actualización con recargos, cuotas del periodo, consulta de un RFC en las listas publicadas por la autoridad— vive en un servidor que expone eso y nada más. Cuando lo pides, el modelo llama a la herramienta en lugar de responder de memoria, y te devuelve el resultado junto con el valor del periodo que usó para llegar a él.
Escrito y revisado por Ernesto Sobrino, contador.
Última revisión: 24 de agosto de 2026.