Qué es
Un LLM es un modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes cantidades de texto para comprender y generar lenguaje.
Durante el entrenamiento aprendió qué palabras suelen seguir a otras en qué contextos. De ahí sale su capacidad de conversar, resumir y explicar. También de ahí sale su principal limitación: aprendió patrones del lenguaje, no un catálogo de hechos verificados.
En palabras de contador
Es el motor que permite a los asistentes de inteligencia artificial más conocidos —ChatGPT, Claude o Gemini, entre otros— conversar, explicar documentos y producir respuestas en lenguaje natural.
Piénsalo así: leyó una biblioteca enorme hace tiempo y responde de memoria. Es excelente para explicar conceptos estables. Es poco confiable para cifras que cambian, porque su lectura tiene fecha de corte.
Ejemplo aplicado
Revisión de contrato. Un LLM puede leer un contrato de prestación de servicios y señalar las cláusulas que conviene revisar, incluso identificar cuáles faltan respecto de lo habitual en ese tipo de contrato.
Explicación de un concepto. Puede explicarte la diferencia entre dos regímenes fiscales de forma clara. El concepto es estable; el riesgo aparece cuando le pides los límites de ingresos vigentes.
Clasificación de correspondencia. Puede leer cincuenta correos de clientes y separarlos por tipo de solicitud.
Para qué sirve en un despacho
- Consultar y explicar conceptos técnicos en lenguaje comprensible.
- Analizar documentos extensos y señalar lo relevante.
- Redactar y reformular textos.
- Clasificar y extraer información de documentos.
- Preparar borradores de procedimientos internos.
Riesgos o limitaciones
No necesariamente conoce la normativa vigente al día de tu consulta. Su conocimiento tiene una fecha de corte, y cuando le preguntas por una tasa, una tabla o una regla puede responder con la versión que aprendió, sin advertirte que quizá ya cambió.
Tampoco distingue entre lo que sabe con certeza y lo que está reconstruyendo. Ambas respuestas suenan igual de seguras.
Buena práctica
En temas fiscales, no le preguntes cifras de memoria. Usa fuentes actuales o herramientas conectadas con información vigente, y reserva el LLM para lo que hace bien: explicar, redactar, resumir y clasificar.
Preguntas frecuentes
¿Conoce la ley mexicana? Conoce los conceptos generales. No asumas que conoce la redacción vigente de un artículo ni las cifras del ejercicio en curso.
¿Aprende de mis consultas? Depende de la herramienta y su configuración. Es un punto que conviene revisar antes de cargar información de clientes.
¿Cuál es mejor? Varía según la tarea y cambia con frecuencia. Más útil que elegir modelo es elegir herramientas que muestren de dónde salió cada dato.
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Conexión NexFiscal
NexFiscal Skills usa un LLM para la conversación y el criterio, pero los valores —tablas, tasas, indicadores— los consulta a un servicio externo en lugar de tomarlos de la memoria del modelo.
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Escrito y revisado por Ernesto Sobrino, contador.
Última revisión: 23 de agosto de 2026.