Zero-shot: describirle el encargo a la IA en vez de mostrarle ejemplos resueltos

Qué es

Zero-shot —"sin ejemplos"— es pedirle a un modelo de inteligencia artificial que resuelva una tarea describiéndosela, sin acompañarla de casos ya resueltos. Toda la carga va en la descripción: qué quieres, con qué criterio y en qué forma.

Es la manera predeterminada de trabajar: casi todo prompt que escribes es zero-shot, aunque nadie lo llame así. El término existe para marcar la frontera con few-shot, donde en vez de describir le muestras dos o tres casos ya resueltos.

En palabras de contador

Es encargar un trabajo con la pura descripción por delante: qué quieres, con qué criterio y en qué forma. No va acompañado de material de apoyo, así que la instrucción carga con todo el peso y lo que no diga se resuelve sin ti.

Rinde cuando la tarea es común y se resuelve igual en cualquier despacho. Rinde mal cuando el formato es propio de la firma: lo que no describes, el modelo lo llena con el promedio de lo que vio, que no es el tuyo.

Ejemplo aplicado

Resumen de un oficio recibido. Le pegas el texto y le pides lo que se solicita y los plazos, en una lista. Tarea común, sin formato propio: describirla alcanza.

Notas de una junta vueltas lista de pendientes. Le pasas lo que anotaste durante la reunión con el cliente y le pides pendientes con responsable y fecha tentativa. No hace falta preparar material: basta con decirle cómo quieres la lista.

Borrador de correo al cliente. Describes el tono, la extensión y qué debe pedir. Sale un primer borrador que tú corriges antes de mandarlo.

Para qué sirve en un despacho

• Resolver tareas comunes de redacción, resumen o clasificación sin preparar material.
• Probar en minutos si una herramienta entiende el encargo antes de afinarla.
• Mantener la instrucción corta cuando la ventana de contexto va apretada.
• Descubrir dónde se queda corta la descripción y qué hay que mostrarle.

Riesgos o limitaciones

Sin ejemplos, cada hueco de la descripción lo llena el modelo con lo más frecuente de su entrenamiento, y el resultado sale con forma de promedio: correcto en apariencia y ajeno a tu despacho. En materia fiscal pesa más: lo aprendido puede corresponder a otro ejercicio, así que pedir tasas o valores del periodo en zero-shot invita a que la cifra salga de memoria. Ahí no falta un ejemplo: falta anclaje en un dato consultado.

El otro punto es la estabilidad: dos peticiones casi iguales pueden devolver estructuras distintas, y eso complica comparar un periodo contra otro.

Buena práctica

Compruébalo antes de decidir: toma un caso de resultado conocido —un ejercicio ya cerrado— y corre la misma petición tres veces. Si las tres respuestas traen la misma estructura y coinciden con tu criterio, la descripción basta. Si cada corrida sale distinta, toca mostrarle ejemplos.

Al describir, sé concreto: fija el formato de salida y di qué hacer cuando falte un dato, igual que en un system prompt. Deja fuera de zero-shot cualquier cifra con consecuencia fiscal: esa se pide contra la fuente.

Preguntas frecuentes

¿Zero-shot quiere decir que el modelo no sabe del tema? No. Quiere decir que en esa petición no le diste ejemplos; lo aprendido sigue operando, con sus limitaciones de fecha.

¿Cuándo conviene dejar de pedir así? Cuando la salida debe apegarse a un formato propio de la firma, o cuando la misma petición devuelve estructuras distintas entre corridas. Ahí cambias de método: dejas de describir y pasas a mostrar.

¿Sirve para cálculos fiscales? Para plantear la pregunta, sí. Para producir la cifra, no por sí solo: hace falta una herramienta conectada que consulte los valores del periodo.

Escrito y revisado por Ernesto Sobrino, contador.
Última revisión: 24 de agosto de 2026.